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基于样本熵的生物医学信号复杂度分析方法及其优化算法

作者:吕杰,曹金凤,吕强,徐军,刘杨,郭世俊 | 样本熵优化算法复杂度生物医学信号

摘要:介绍了样本撕的严格定义,阐述了样本撕的性质及在生物医学信号处理方面的意义.基于样本撕的定义,通过引人二值距离阵,将两向量距离的比较转化成了一系列的逻辑判断,对样本撕的算法进行了优化,提出了一种较为快速实用的样本撕计算方法.该算法减少了计算冗余度,加快了计算速度.最后,对样本撕信号复杂度分析方法在中医推拿量化研究领域的应用前景进行了讨论.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

生物医学工程学进展

《生物医学工程学进展》(CN:31-1996/R)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

《生物医学工程学进展》的办刊宗旨是引导生物医学工程工作者研究用于防病、治病、人体功能辅助及卫生保健的前沿科学、先进技术与材料。

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